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MINITAB統(tǒng)計(jì)分析教程 (pdf592)

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發(fā)表于 2008-11-12 11:47:46 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
MINITAB統(tǒng)計(jì)分析教程 (pdf592)
9 d7 r8 Z/ h  f' c: E8 f. @( x1 R" ^& \0 w0 o: n2 ~* m. D
(共18個(gè)壓縮分卷)
2 K1 I% W: ~' d. a1 |* q' `) e3 W7 S2 J
MINITAB統(tǒng)計(jì)分析教程, H) [! X; o2 G/ ]- O
: U  f1 f! I* O$ S, m% |
內(nèi)容簡(jiǎn)介% h% x" R! k7 t! ~3 F
MINlTAB統(tǒng)計(jì)分析軟件包最初是由美國(guó)賓夕法尼亞州立大學(xué)發(fā)展起來(lái)的產(chǎn)品,具有30多年的歷史。其特點(diǎn)是:操作簡(jiǎn)便,軟件兼容性能好,功能多,精度高(雙精度計(jì)算),對(duì)硬件的要求低,有最新現(xiàn)代化圖表引擎,強(qiáng)大的宏等功能。MINlTAB軟件可以從網(wǎng)上免費(fèi)下載試用。
. L; I6 ?  w: l: O- a7 o  MINlTAB作為統(tǒng)計(jì)教學(xué)軟件包與SAS、BMDP、SPSS并駕齊驅(qū),其統(tǒng)計(jì)分析模塊包括基本統(tǒng)計(jì)分析,回歸分析,方差分析,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),控制圖,質(zhì)量編制計(jì)劃工具,可靠性/生存分析,多變量分析,時(shí)間序列分析,統(tǒng)計(jì)報(bào)表(檢驗(yàn)),非參數(shù)檢驗(yàn),探索性數(shù)據(jù)分析,功效與樣本含量分析等內(nèi)容。此外,還有圖形繪制模塊和數(shù)據(jù)計(jì)算模塊。本書(shū)配書(shū)盤(pán)包含書(shū)中所有例題數(shù)據(jù)。5 C. O* ?5 T( P
  本書(shū)的內(nèi)容與方法廣泛適應(yīng)于自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)管理科學(xué)、生物學(xué)、金融學(xué)與醫(yī)療衛(wèi)生保健等多學(xué)科、多專業(yè)、多層次的需要,可供高等院校統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)本科生、研究生以及從事統(tǒng)計(jì)分析和決策的各領(lǐng)域相關(guān)專業(yè)讀者學(xué)習(xí)參考。
2 l" w: w6 H- m" }
5 A' `. T& {  v$ D  G9 O. y目錄3 w; U+ F; y5 M' J- [% h) l
第1篇 MINITAB/Win基礎(chǔ)
8 k/ L: g! @7 L1 S# k* D第1章 MINITAB統(tǒng)計(jì)分析軟件包概述, t. o  T) h! p! J* F8 ^
  1.1 統(tǒng)計(jì)分析- y. ]3 z2 B0 d; |; m7 n" A
  1.2 繪制圖形6 h& ]" a! O! d, R
  1.3 MINITAB的運(yùn)行環(huán)境
1 M& u' p3 @  T  1.4 MINITAB的啟動(dòng)與退出
1 x3 m# @, F6 s" _2 ]  1.5 MINITAB主畫(huà)面的組成和功能2 G7 c. W1 S; Z- e
第2章 MINlTAB入門(mén)1 X* U+ I' R; D
  2.1 MINITAB的數(shù)據(jù)類型
5 t, L* `; `) }  2.2 MINITAB基本操作與數(shù)據(jù)錄入
8 G6 w( E2 P' P+ X/ M" t  2.3 打開(kāi)工作單數(shù)據(jù)文件
  z# M$ a$ i! N  g  2.4 其他文件! u) {# c* _& b! ]
第3章 數(shù)據(jù)整理
5 z0 f( q1 ~* s+ K- |+ k  3.1 生成工作單子集2 W; m5 a1 t5 x; C
  3.2 拆分工作單& v, b/ Y% V: J0 z
  3.3 合并工作單4 x: \! ^8 V$ z. \- C* M$ C- Z5 h
  3.4 復(fù)制數(shù)據(jù), ?+ H. h. O  S. E/ u$ h7 v5 e
  3.5 非成堆列變量
: V. p( g4 `  U( ?% n6 T+ E1 Y0 u, \  3.6 成堆變量& t$ e4 J; _: D4 b8 w
  3.7 變換列變量1 s5 h. Y2 n2 K
  3.8 數(shù)據(jù)分類排序
/ m0 B  N! ^4 R- [( x  3.9 編秩
' U( q8 k7 F$ g2 |6 c! A4 s5 t! I  3.10 刪除行變量  M# G' k. A8 P$ ]; v6 R* s* W" N4 ~
  3.11 擦掉變量8 D: S7 K. r; I: ]  Y9 ?6 K
  3.12 數(shù)據(jù)編碼
6 ~, @) N' W$ z- A! m5 ]8 ]  3.13 改變數(shù)據(jù)類型
0 q. ]) v( E9 N: D3 |2 W& X  3.14 抽取日期/時(shí)間數(shù)據(jù); N: a3 [  u7 [- D+ h5 Y$ _
  3.15 集中(連接)文本
* w2 T- K3 }$ L; [第4章 數(shù)據(jù)計(jì)算
: Y9 ^. E" e. n) U  4.1 計(jì)算器1 R. p- s* `0 R
  4.2 列變量統(tǒng)計(jì)量
" W" r2 s" b  G/ X9 W9 a: G  4.3 行變量統(tǒng)計(jì)量9 v7 t6 k8 Z& l  u
  4.4 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
' K* k3 ~- }$ }  4.5 創(chuàng)建一個(gè)模范數(shù)據(jù)集
+ A' Z6 T& i, T  4.6 創(chuàng)建一個(gè)吻合數(shù)據(jù)
. ^: G4 @; ]; y. l3 b& J! t: o1 f  4.7 創(chuàng)建指示變量集
" `7 @1 ^; p+ C7 ?6 P) s( t/ Q) A  4.8 設(shè)置發(fā)生器庫(kù)的基準(zhǔn)點(diǎn); J: |. I8 e, k/ K
  4.9 矩陣運(yùn)算  T  @7 M3 k) F2 O2 L+ w
第2篇 統(tǒng)計(jì)分析4 C' a" G/ v  J# p
第5章 基本統(tǒng)計(jì)分析
- @9 s3 x4 M: i+ t, D3 A  5.1 顯示描述性統(tǒng)計(jì)量
! i8 X8 E( Q' Q* ?; R5 H' m0 T' H2 |4 c  5.2 儲(chǔ)備描述性統(tǒng)計(jì)量, t0 O$ g! R7 S; U( O' o7 ^9 Y
  5.3 圖形綜合分析
' m. N1 {: C& \9 L4 R3 W  5.4 單樣本Z檢驗(yàn)
9 l  M# f+ ^+ {# R, Q' u  5.5 單樣本t檢驗(yàn)
! X. ]5 x6 G9 y5 x8 d' h. @, D  5.6 兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)) x* ~8 I2 r3 i- A) s
  5.7 配對(duì)樣本t檢驗(yàn)4 B* ~- X9 g5 I4 T
  5.8 單樣本二項(xiàng)比率分析* X. U" `* T  L
  5.9 兩樣本二項(xiàng)比率分析: Q5 ^- J% i% Z
  5.10 兩方差分析4 t7 b: }) D, v
  5.11 相關(guān)分析
  s* S: v! J* h6 E$ F  5.12 協(xié)方差分析, {1 n! |5 R9 O* T8 m; ]
  5.13 正態(tài)性檢驗(yàn)
7 S* G4 D% N/ N- {; F第6章 回歸分析
. ]- n; J1 h/ X  6.1 簡(jiǎn)單、多重或加權(quán)線性回歸分析1 T" ~7 p* x$ G% e0 n
  6.2 逐步的、前向選擇和后向淘汰回歸分析( c! C/ i8 r3 E" X  Q8 ~# P$ ]
  6.3 最佳子集回歸分析9 z5 J/ T# Q3 \! l0 B5 T
  6.4 擬合直線和多項(xiàng)式回歸線圖分析$ y# A6 a5 A4 @9 O% P! ^- z
  6.5 偏最小二乘法回歸分析# `& L) d# U, m7 e: t$ @6 ^
  6.6 二值邏輯斯諦回歸分析! v2 O7 n3 {7 A$ A% R
  6.7 有序多分類邏輯斯諦回歸分析
" I$ l6 U5 O7 X9 \/ A  6.8 名義多分類邏輯斯諦回歸分析
7 A$ n8 C0 Z4 C" j& m6 C第7章 方差分析" R0 |: [( K$ z4 j) m2 R$ d
  7.1 單因素方差分析(成堆數(shù)據(jù)) % {. y9 e; Z1 C- J5 C- S
  7.2 單因素方差分析(非成堆數(shù)據(jù))
3 l$ C: \/ l) k- f  ?5 o  7.3 平衡數(shù)據(jù)的兩因素方差分析
9 ^& a% B1 C- K; j/ T9 z; V, ?  7.4 正態(tài)的、二項(xiàng)式或泊松數(shù)據(jù)的均數(shù)圖形方差分析
- ^6 a2 l" A. f- K: V  7.5 平衡設(shè)計(jì)方差分析. |' S+ x0 {1 V. m8 o9 u
  7.6 廣義(一般)線性模型6 Y8 P1 p# P- H
  7.7 完全嵌套設(shè)計(jì)方差分析和估計(jì)方差成分/ O; U( O/ \7 y7 d4 F2 j
  7.8 平衡設(shè)計(jì)多元方差分析
& q7 r6 U9 \. {8 R  i0 I  7.9 廣義多元方差分析(平衡或非平衡設(shè)計(jì))
) Z8 Q7 i- R2 N8 P! W* C+ A" j  7.10 等方差的巴特尼特和列文檢驗(yàn)
. _' W% @. f5 G# f% i% ^  7.11 創(chuàng)建一個(gè)反應(yīng)變量的主效應(yīng)圖' c- d( w! c! T- n* V1 G; ~/ s
  7.12 創(chuàng)建一個(gè)交互圖(或交互矩陣圖)
9 d5 _3 [0 M5 U& ?! |; z6 f0 C第8章 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
8 j: S' c5 Z# y3 f2 [7 e9 p$ x8 w  8.1 析因設(shè)計(jì)分析$ F! M7 ^, g1 z1 q) F! i
  8.2 反應(yīng)曲面設(shè)計(jì)分析) _, r3 \3 r) r, r
  8.3 混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)分析: j; Z4 k9 n  @
  8.4 正交數(shù)組實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)分析. C2 J. Q) o! N
第9章 控制圖
% s9 [  e! b  A- x& b/ z6 V2 H, w  9.1 博克斯-柯克斯轉(zhuǎn)換$ r+ u% F5 h# L8 {
  9.2 子集的變量控制圖
& _! {. c/ G$ J0 S  9.3 單個(gè)值的變量控制圖& K+ e" ~. p2 e4 K9 d# ?1 w$ U" Q
  9.4 屬性控制圖
" E: H8 G5 U+ g: K7 }  w7 \/ l  9.5 時(shí)間權(quán)重控制圖6 _$ e  T% S2 w1 J2 {3 b3 L
第10章 質(zhì)量編制計(jì)劃工具1 ~3 x+ e* J1 X
  10.1 游程圖
$ _. K6 e3 I  [& s3 \6 P7 {' ~/ K' q  10.2 帕累托圖, a, r5 a( E, e2 V
  10.3 原因與效果圖0 n! ]* H4 t+ h/ p0 c1 |9 T3 ]
  10.4 單個(gè)值的分布識(shí)別
2 F* C" y* K9 c( x7 g) @: L3 N  10.5 約翰遜轉(zhuǎn)換
( Q+ ?, a: u- e; F  10.6 能力分析
) p& Q3 w& B: I6 }) O* w& d" \. m  10.7 能力的六包裝分析$ ]6 Q) O9 C- n$ ^* B
  10.8 評(píng)價(jià)研究7 ~& H* k9 ?6 |# q3 N
  10.9 屬性一致性分析: R8 M; N# v2 w* x6 P# P* L  X
  10.10 多變量圖
* p% D/ m# i* {* K7 D  10.11 對(duì)稱圖
, H, {& g" M3 Y) r; b第11章 可靠性/生存分析
1 o& H; h) a; _+ c7 F* O$ J  11.1 示范檢驗(yàn)方案+ r( r7 K# t$ ^2 Y% a9 y
  11.2 估計(jì)檢驗(yàn)方案+ y& z% Q- D' E7 g4 z! \" a* d* K
  11.3 加速壽命檢驗(yàn)方案5 Z5 |  `5 q0 y& S
  11.4 分布分析(右刪失數(shù)據(jù))( c1 z7 C9 b+ M" ^
  11.5 分布分析(任意刪失數(shù)據(jù))" R. L8 H# ~% p
  11.6 參數(shù)生長(zhǎng)曲線
! d7 b+ C' G( h4 z! l9 i第12章 多變量分析
1 P5 |; n  f: d% r# V2 \: ~  12.1 主成分分析法$ m. m: m4 c7 T
  12.2 因子分析
9 g, T1 v: @0 {1 c7 D; F  12.3 觀察值(樣品)凝聚分層聚類分析, E. O" V2 [. Q0 h( |
  12.4 變量(指標(biāo))凝聚分層聚類分析
1 o: A6 n+ i8 f* L  m5 t6 V% i  12.5 觀察值(樣品)K平均非分層聚類分析
* y; b5 W% r: ^( }; h: m  C  12.6 線性和二次判別分析1 _$ T5 {4 Y, |' L; e
  12.7 兩因素列聯(lián)表的簡(jiǎn)單對(duì)應(yīng)分析7 O! V# ?3 B/ Y* Q! q+ v7 v
  12.8 三個(gè)或更多個(gè)分類變量的多重對(duì)應(yīng)分析$ G( d; ~6 ?& U! A( z  o
第13章 時(shí)間序列分析6 B9 m' [2 u: E# l2 n3 b8 h
第14章 統(tǒng)計(jì)報(bào)表和列聯(lián)表檢驗(yàn)
, s% i/ i- a0 o% ^第15章 非參數(shù)檢驗(yàn)/ I, l0 u/ ~( z6 [# j" X4 t7 o
第16章 探索性數(shù)據(jù)分析5 R( K6 S, ^& s. `! {. T$ h
第17章 功效與樣本含量分析% k, z/ T4 r7 T# t( Q
第3篇 繪制圖形. Z/ e0 y) y& s. e: r) C8 J
第18章 繪制常用圖形
9 Z$ `* a$ y# t. ^2 q- U第19章 繪制二維圖形
' p5 W! v$ I9 l; w$ ^7 g第20章 繪制三維圖形7 k1 [$ Y' [2 b2 Z" f$ }" x" d
附錄A 練習(xí)題6 ^% F8 e2 h2 A) l8 A$ T
附錄B MINlTAB/Win(V14)數(shù)據(jù)文件的使用說(shuō)明
( ?' Q) A% E3 u參考文獻(xiàn)  x- H* ^! r$ e3 e) `

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 樓主| 發(fā)表于 2008-11-12 14:50:30 | 只看該作者
MINITAB統(tǒng)計(jì)分析教程 (pdf592)

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3#
發(fā)表于 2008-11-23 00:44:15 | 只看該作者
多謝了!正需要啊!
4#
發(fā)表于 2008-11-23 22:45:50 | 只看該作者
我正需要,多謝!
5#
發(fā)表于 2008-11-30 14:26:47 | 只看該作者
怎樣增加閱讀權(quán)限啊,急死了
6#
發(fā)表于 2008-11-30 21:58:50 | 只看該作者
樓主,你所傳的內(nèi)容是不是里面頁(yè)碼有重復(fù)的和缺少的?
7#
發(fā)表于 2008-12-6 10:48:28 | 只看該作者
好東西,謝謝了
8#
發(fā)表于 2008-12-11 16:26:58 | 只看該作者
希望權(quán)限不要設(shè)得太高
9#
發(fā)表于 2008-12-13 16:52:40 | 只看該作者
沒(méi)有話說(shuō)啊,沒(méi)有權(quán)限
10#
發(fā)表于 2008-12-29 09:24:02 | 只看該作者
沒(méi)有話說(shuō)啊,沒(méi)有權(quán)限

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