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SPC 統計數據

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1#
發表于 2017-11-7 11:51:23 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
  
5 }/ l4 C- `* D- r4 ^$ Y6 z
+ M5 u5 Y* t7 t* m3 ?( v

' ]3 G/ V& D, q' V8 |
       如圖 現在要提供這個數據(某一尺寸)給客戶,  數據不是實測的 (但是在公差范圍內 ) ,簡而言之就是湊數據,把數據弄好看一點 。怎么樣才能調出來    最終要求CPK≥1.33,ppk≥1.67  有誰弄過這個東西  有沒有什么規律?
' g2 `0 p$ n! [9 J. y" G: `* ?
! S4 a9 @2 D' C% U4 U, v9 c! v

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2#
發表于 2017-11-7 14:15:24 | 只看該作者
看差值越小越平均越好,你有幾個數據差值都在0.01了,CPK肯定會不好。
3#
發表于 2017-11-7 15:24:00 | 只看該作者
1.根據XR圖判定的7點標準;  r5 Y6 F+ v' j" Y
2.數據按6西格瑪標準正態分布
# B. d/ L4 @) ?* a5 I* Q: B你先做一組真的數據,就知道曲線是什么形狀了
# D1 m+ {. I& A* K' u, N8 ?* ]  a" s+ y9 ]7 f, K; F2 q
X數據分布還可以,R圖數據假的太明顯
4#
發表于 2017-11-7 18:11:05 | 只看該作者
我弄過,具體你翻QC七大手法就是
5#
發表于 2017-11-7 21:20:33 | 只看該作者
依據公式:Cpk=Cp*(1-絕對值Ca) , 計算出制程能力指數:Cpk值4 i8 g: I+ R$ \: T. V
( C) W9 K$ `8 p4 M11.Cpk的評級標準:(可據此標準對計算出之制程能力指數做相應對策)9 H, b! P+ @7 u" X) E8 `
A++級 Cpk≥2.0 特優 可考慮成本的降低. ?/ N& [+ G# ~+ |+ ]
0 e, v8 O2 L& N* J# g, `+ i% ?! LA+ 級 2.0 > Cpk ≥ 1.67 優 應當保持之# `" p( \' f% {- ?& Q- u1 J& W
A 級 1.67 > Cpk ≥ 1.33 良 能力良好,狀態穩定,但應盡力提升為A+級6 A, ^1 q8 U. f& N8 E& w' R' |
B 級 1.33 > Cpk ≥ 1.0 一般 狀態一般,制程因素稍有變異即有產生不良(六西格瑪|6SIGMA|MINITAB|SPC|DOE|ISO9000|ISO14000|TS16949|ROHS)* r  D' ^  E$ w( d, F! g% U
  O. _4 |, L1 Q2 ^6 p1 _的危險,應利用各種資源及方法將其提升為% `! _$ c- w; D  h3 G  r$ s
A級(六西格瑪|6SIGMA|MINITAB|SPC|DOE|ISO9000|ISO14000|TS16949|ROHS)5 h& X, x0 i' a6 }# x4 @9 M1 j+ T- L3 h5 e0 G  c) l
C 級 1.0 > Cpk ≥ 0.67 差 制程不良較多,必須提升其能力中國品質管理網( }! t" d% u3 @6 {! ]& C
4 I: f7 F- r$ Q7 KD 級 0.67 > Cpk 不可接受 其能力太差,應考慮重新整改設計制程。
6#
發表于 2017-11-7 22:06:16 | 只看該作者
有這樣的公式,可以很方便的作數據; v/ T; y  u/ k
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