google利用DeepMind 人工智能技術省電費

寂靜天花板

當google以4億英鎊（約合6億美元）高價收購DeepMind的時候，很多人無法理解，甚至搞不懂為什么會收購當時這家還名不見經傳的初創公司。現在，輪到那些過去不看好DeepMind的人被打臉了——利用DeepMind人工智能技術，google數據中心節省了一大筆電費支出。
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; o! h) O! w3 F9 q( y9 `最近幾個月，google開始在旗下數據中心部署DeepMind人工智能系統，實時控制、降低計算機服務器和相關設備（比如空調系統）的電量消耗。據悉，DeepMind軟件使用了同樣的AI技術進行“自我訓練”打視頻游戲。

! d* K- ^; [1 D" K雖然DeepMind人工智能系統僅幫助數據中心降低了幾個百分點的耗電量，但由于總量巨大，一定程度上也節約了很多成本。另一方面，DeepMind幫助google數據中心的電量利用率提升了十五個百分點。根據2014年的數據，google公司的總耗電量達到了4,402,836兆瓦小時，相當于366,903個美國家庭平均年耗電量總和，而其中最大的耗電源就是數據中心——用于支持全球的網頁及移動應用服務。

. a2 s8 _) u6 s( T+ `% B5 n像google這樣的科技巨頭，在使用電量上減少幾個百分點，意味著省下了一大筆錢。根據美國能源信息管理局的數據顯示，美國工業用電的電價大約在25-40美元每兆瓦小時，舉個例子，如果google的數據中心電量消耗減少10%，未來幾年將會幫助他們節約數億美元支出。
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0 G( R$ m4 m$ x& x  s0 |google之前就曾表示，他們會將DeepMind的機器學習技術（一種人工智能類型）應用到旗下數據中心。事實上早在2014年，DeepMind開發的神經網絡（一種模型識別系統）就開始預測google數據中心未來幾年的電量使用情況了。
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! ?" [+ o1 ?5 k$ L2 u) O$ u, e' M當然啦，google收購DeepMind不是希望訓練他們打視頻游戲，利用人工智能技術，DeepMind軟件可以根據環境來改變數據中心內部設備的運行參數，繼而獲得最佳性能和最低的電量消耗。

, H( Q. z9 @4 L$ `. vDeepMind聯合創始人Demis Hassabis表示：DeepMind人工智能軟件控制著數據中心內部大約120個設備參數變量，包括風扇、空調系統、甚至窗戶，等等。從使用情況來看，效果非常好。現在這個節能項目才剛開始，不過DeepMind已經知道這套人工智能解決方案能夠發揮作用。下一步，google會在數據中心內部部署更多傳感器來收集數據，幫助這套人工智能軟件能更高效地發揮作用。
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