国产精品乱码一区-性开放网站-少妇又紧又爽视频-西西大胆午夜人体视频-国产极品一区-欧美成人tv-四虎av在线-国产无遮挡无码视频免费软件-中文字幕亚洲乱码熟女一区二区-日产精品一区二区三区在线观看-亚洲国产亚综合在线区-五月婷婷综合色-亚洲日本视频在线观看-97精品人人妻人人-久久久久久一区二区三区四区别墅-www.免费av-波多野结衣绝顶大高潮-日本在线a一区视频高清视频-强美女免费网站在线视频-亚洲永久免费

 找回密碼
 注冊會員

QQ登錄

只需一步,快速開始

搜索
查看: 2277|回復: 6

精度誤差理解

[復制鏈接]
1#
發表于 2022-7-1 10:41:04 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
轉臺設計指標要求中,對精度指標誤差【例如定位精度0.1mrad(δ)】會用到RMS 或 δ,這個RMS或δ有什么區別?或者各代表什么含義?請教各位!
回復

使用道具 舉報

2#
發表于 2022-7-1 13:21:15 | 只看該作者
太專業了
回復

使用道具 舉報

3#
發表于 2022-7-1 14:24:24 | 只看該作者
本帖最后由 攻城獅老李 于 2022-7-1 14:27 編輯
1 }6 B+ _) I: u  v1 I) w- J
$ h5 x/ U# K" \9 W這都是數學概念,在不同領域應用有不同的具體意義,  m4 ]; O$ p8 T4 h9 O5 e5 Z: _
: m* }6 q% }, C: @( L6 p4 z' _4 g
δ(西格瑪)是標準差又稱均方差,是方差的算術平方根。
3 t7 ?( J( I3 J+ j4 M
! |  W  \7 U$ \* n  k7 _- Q8 P工科類數學類大學課程有個概率論與數理統計的課程有講6 G0 v% D0 N3 I4 T1 V% [( f9 ~

2 m% q9 M4 z' L  H9 I  N# y# i$ z標準差是樣本和平均值的差異;它是離均差平方和平均后的方根
! P' P" A4 B& k* X: E0 `- R" `# E$ s; o8 Y! l3 o
意義:用來衡量一個數據集的離散程度,δ越小,說明測量精度越高
% R7 O  B) w/ v+ E& @
) E' ]+ H6 c8 C4 \% V* DRMS,均方根值或有效值,它是將n個項的平方和除以n后開平方的結果# c9 J) Q' K2 ]1 O6 X+ H

1 H7 ?$ {. j+ t( f9 D意義:實驗結果相對于其平均值而言,誤差必然有正有負,均方根值因其將誤差平方時消除了正負影響,所以可以更好地反映實驗結果誤差的離散性。4 d# b- d' ?& k! c' l. A
RMS可用于說明樣本的離散程度。比如兩組樣本:/ o* k3 ]0 \& c! \0 P
第一組三個樣本:3,4,5
6 s% \* D( z' w1 @" o' }4 N# C4 m第二組三個樣本:2,4,6+ b3 J3 `# z- ]5 G+ S. v3 o6 _9 `

: Q4 P; \$ E8 ]% N% z這兩組的算術平均值都是4,但是第一組的三個數值相對更靠近平均值,也就是離散程度小,通過計算RMS均方根就可以知道,3 Z& k5 \! q! \% d* `  [
6 O9 ~& m; O+ I& b) i
在機械上RMS也用來表征表面粗糙度,常用的是Ra5 P# U/ M; {5 c) K6 w
4#
 樓主| 發表于 2022-7-1 14:55:44 | 只看該作者
攻城獅老李 發表于 2022-7-1 14:24  m6 F0 s: |, [3 [
這都是數學概念,在不同領域應用有不同的具體意義,! N' G8 Z) G. O7 W' G0 h
) ^. @, |6 ~0 o% p
δ(西格瑪)是標準差又稱均方差,是方差的算術平 ...

* x/ K( W2 F0 ?  N. z' W- j受教,感謝!還有1δ、2δ、3δ是怎么理解?是從概率角度分析的嗎?類似正態分布?
/ n1 \! M( X1 B5 _" {6 d; `8 ~9 c
5#
發表于 2022-7-1 15:45:35 | 只看該作者
bluewater_mu 發表于 2022-7-1 14:55
+ a: x  ]* M! x* Z' M受教,感謝!還有1δ、2δ、3δ是怎么理解?是從概率角度分析的嗎?類似正態分布?

) Z# c1 N/ p) K- ?) E應該是正態分布3σ準則(68–95–99.7原則)6 Y, I( v2 f( D+ T) E- s
6#
 樓主| 發表于 2022-7-1 16:56:10 | 只看該作者

( ]6 G$ f$ U# [  j( O
回復

使用道具 舉報

7#
發表于 2022-7-1 20:45:06 | 只看該作者
6西格瑪,了解一下
您需要登錄后才可以回帖 登錄 | 注冊會員

本版積分規則

Archiver|手機版|小黑屋|機械社區 ( 京ICP備10217105號-1,京ICP證050210號,浙公網安備33038202004372號 )

GMT+8, 2025-10-3 08:12 , Processed in 0.059315 second(s), 14 queries , Gzip On.

Powered by Discuz! X3.5 Licensed

© 2001-2025 Discuz! Team.

快速回復 返回頂部 返回列表