本帖最后由 攻城獅老李 于 2022-7-1 14:27 編輯 ' |4 Z5 I3 E1 d
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這都是數學概念，在不同領域應用有不同的具體意義，
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+ b, z: t# e6 f( t( d- g δ（西格瑪）是標準差又稱均方差，是方差的算術平方根。2 _) o6 y/ e) Z
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工科類數學類大學課程有個概率論與數理統計的課程有講( [# I2 f* j3 _6 ?% x
( `0 i: l3 Q9 r+ D標準差是樣本和平均值的差異；它是離均差平方和平均后的方根
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意義：用來衡量一個數據集的離散程度，δ越小，說明測量精度越高
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RMS,均方根值或有效值，它是將n個項的平方和除以n后開平方的結果; j! S9 K! P' \, q& o8 }9 y' L
( i7 Y% W1 f2 R6 T0 q& _; v意義：實驗結果相對于其平均值而言，誤差必然有正有負，均方根值因其將誤差平方時消除了正負影響，所以可以更好地反映實驗結果誤差的離散性。
1 g# W5 O& E4 ~RMS可用于說明樣本的離散程度。比如兩組樣本：* Y$ S9 R6 w7 ]' J
第一組三個樣本：3，4，5 b" }- U2 r) m" l
第二組三個樣本：2，4，6+ k$ w$ S7 e2 k. @
3 x( _4 X! B3 d+ s$ h這兩組的算術平均值都是4，但是第一組的三個數值相對更靠近平均值，也就是離散程度小，通過計算RMS均方根就可以知道，' {# Z5 q* m& W; J( w3 U+ x
$ |/ x* E! Z7 \) I在機械上RMS也用來表征表面粗糙度，常用的是Ra
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發表于 2022-7-1 10:41:04
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