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你有多久沒正兒八經的花過紙幣了？
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如今一年到頭，在生活中使用紙幣的場景確實是越來越少，托尼上一次手握人民幣，還是在過年發壓歲錢給小侄子那會兒。 / v' V2 |) b1 G
許久未見，都不知道 “ 毛爺爺 ” 最近又經歷了一次金光閃閃的大改版。
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移動支付的普及讓人們不再依賴于物理錢包，從 “ 最近手頭有點緊 ” 到 “ 這個月花唄又用完了 ”，最終少的還是那張入不敷出的工資卡。 + }1 S- u3 G' X% H
本質上不會多出一分錢，甚至花出去的錢一點感覺都沒有。。。 想來想去，這事兒只能是由二維碼把鍋背好，誰讓它做的那么普及呢？從交易支付到認證識別，只要是一個鏈接，都能以二維碼的樣子呈現出來。不過說起來，最早二維條形碼 （ 二維碼 ） 的誕生并沒有想到當作移動支付這么遠，僅僅是因為一維條形碼不夠用了。 $ k: f5 G7 b1 }, w6 L+ k
一維條形碼就是我們日常能在商品背后見到的普通條形碼，由反射率相差很大的黑條和白條（ 空的地方 ） 排成的平行線圖案。 ! b6 y' {" l& _
這些平行圖案傳達信息的方式單一，水平方向編譯信息，垂直方向長得一樣高，方便掃描器掃描，每個條形碼只能包含 30 個數字或字母字符。
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這種編碼方式平時記錄記錄超市里的商品沒問題，可碰到信息量大的工業生產匹配就捉急了。 最先遇到問題的，是全球第二大汽車零件供應商——日本電裝。
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在匹配汽車零件的流水線中，產地、物料、封裝、時間、物流方方面面都要進行信息記錄，一維條形碼三十個字符明顯是不夠的，設置的太多又顯得冗雜，容易出錯。 : B7 g c0 I+ G( j# R
行事刻板的日本人也很煩這樣的現狀，一個名叫騰弘原 （ Masahiro Hara ） 的工程師就帶隊搞研發，鼓搗了兩年，研究出了矩陣式二維條形碼—— QR Code 。 ' y& }0 q1 T% t
二維碼在水平和垂直的方向都能夠儲存信息，在信息的儲量上相比普通條形碼提升了 250 倍。 如果說一維碼能對物品進行標識，二維碼的提升就能對物品進行描述，進行大容量的數據儲存。
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不同的二維碼橫豎格數不盡相同，官方制定了大大小小總共有 40 個尺寸，最小為 21✖21 矩陣，一規格橫豎各加四個格子。 " [# c/ C- t; ~- i8 t
最大能達到 177✖177 的矩陣。
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好比微信名片就是 37✖37 的矩陣規格，而微信支付寶的付款碼就是 25✖25 的規格，規格越大，儲存的信息量越多。
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那我們每時每刻都在掃二維碼，有朝一日會不會被用完呢？ 還是以 25✖25 的付款碼舉例，它每一排有 25 個格子，一共 25 列，除去一些定位用的大方塊和限制區域，剩下能代表信息的還有 478 個小方塊。白格子表示 0 黑格子表示 1 ，所以 478 個小方塊理論上一共可以組成 2^478 個二維碼。2^478 是什么概念？假設全球 76 億人同時狂按手機屏幕刷新二維碼的話，每個人只需要按 10^134 次就可以把所有支付寶付款二維碼刷光。2 O }* C# l7 U, a( G1 S3 Q
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有科學團隊曾推測宇宙剩余壽命最少 1400 億年，假設一人一秒按一下，70 多億人也就需要 3✖10^126 年。 ( T6 C+ M! M" }/ o7 O* i4 y- a8 {) |9 l
也就是說，在當你愚公移山子子孫孫無窮盡也啥事兒不干就戳手機屏幕的時候，宇宙已經毀滅又重生了 2✖10^115 ‬次。 u4 a+ y: E6 r, U0 c9 g' o
然而你以為這樣就夠了嗎？天真！其實二維碼是可以重復的。。。 & \/ R( @' ?) W) k8 `
一個二維碼用完了，下次還能接著用，上面算的所有數據，是指不重復利用的情況下，能展示的二維碼數量。7 J8 V1 n( R' w5 K" |) {. L
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也就是說，你拿二維碼貼滿地球，估摸著能壘出另一個地球的體積來。。。
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這個工作量可比精衛填完地球上的五大洋要恢弘許多了。。。
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拉回來講，二維碼雖然好用，但應用在支付上時，并非是絕對安全。
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曾經就有在吃飯的時候把點餐二維碼曬到微信群里，結果沒點過的菜源源不斷端上餐桌，最終消費了 400 多萬的奇聞。。。
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或者偷偷跟在你身后，趁你付款的時候不注意，刷走消費金額，比盜刷信用卡的犯罪成本還低。 0 g/ [: x4 |8 H4 Z0 c) k9 \5 K
但反過來說，二維碼的普及，讓那些專門偷錢包的小偷也瀕臨失業，面臨轉型升級。 7 T7 v3 x1 j) O7 q! ~, g7 h
固然有不少的安全問題，在新的編碼技術成熟之前，二維碼依舊會占據我們生活的很大一部分。 " ^" i' v) p8 n9 Q0 T0 L! ~/ A- S8 @9 |
或許在不久的將來，生物識別技術會如同現在的二維碼一樣，能自然而然的改變我們的支付習慣。
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就像我們現在正試圖著將這項先進的技術推向全世界那樣。 來源：差評（ID：chaping321）；作者：托尼
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發表于 2019-9-9 10:27:13
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