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尊重技術,我們手上的東西真的叫技術嗎?

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1#
發表于 2018-5-16 10:15:14 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
       寫這個帖子之前,我曾經一度對于科學管理非常疑惑,“什么是科學管理”,然后看了很多書,后來我終于在哲學上找到了理解科學管理概念的靈感,“現代科學是建立在現在數學基礎上,1+1等于2”,那么很顯然科學管理就是數據化管理。所以最近看到了很多朋友在技術上的迷茫懈怠甚至放棄,對于技術的蔑視讓我這個原本做貿易的人都感到不可理解,回了幾個貼有了一些討論后,我發現很多人對于技術有很深的誤解。比如之前有壇友提到的老鉗工,還有我身邊的模具工,機修工。。。說不是技術,也是技術,說不是技術,也真的談不上技術,或者算不上是未來的要求。% A! |# h9 j: P4 i8 C' f6 j2 ^

: B1 N' a0 t, `       技術并不是一成不變的,而是不斷演化發展,最終感性的經驗型技術一定是被理性的數據化技術所代替。各位有沒有發現,現在去醫院首先做檢查,一堆數據,醫生再也不是“單純”憑感覺憑經驗判斷用藥,有人說這是醫院為了搞錢,大錯特錯,這就是現代化醫療重要的一步——數據化。數據化的好處一方面是針對性強,可以很快發現問題解決問題,另一方面大數據積累后的數據庫,不僅可以有效進行技術積累,還可以利用最新的智能化算法衍生未知疾病的防控措施。
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0 w( @% q% p) ]/ Z6 H2 G6 E1 n        我一直認為過去的從70年代“現代意義上”的計算機出現到2000年前這漫長的時代只是計算機的萌芽,而恰恰現在才開始進入黃金時代,“懂電腦”不僅僅是開個機,會用用office軟件,打打游戲,而是要掌握基本的計算機語言,很多人無法理解現在互聯網的飛速發展,還以為是泡沫,我個人并不這么認為,其實這真的是天時地利人和共同作用的結果,2000年后,互聯網“真正”深入中國是天時,改革開放后的積累造就了穩定而熟悉的社會環境是地利,中國龐大的人力資源帶來無數的計算機人才是人和,雷軍曾經說過他比張朝陽 馬云 馬化騰創業都早,但是之前并沒有那么成功,就是因為80年代末到90年代初雷軍沒有“勢”,后來捕捉到了手機移動端這樣的大趨勢,才搞了小米,現在的雷軍大家都知道了~~~現在30多歲那些少年得志人生贏家一夜暴富者多是2000年后那批計算機類畢業生,這群人趕上了好時代,中國巨大的市場和人力資源短時間內培養了大量的計算機人才,造就了當今蓬勃的計算機互聯網時代。繼而延伸出依托計算機的一系列設備工具,很可惜的一點是我國機械制造業第一批創業者尤其是中小企業老板很多人沒有知識儲備所以也就能力和意識捕捉到這個大趨勢,沒有在互聯網和房地產爆發的前夕完成基本的現代化設備改造,依然還是主要依靠人的手磨肩扛,在利潤不斷下降的同時被拖入人力成本不斷攀升的黑洞,上設備沒實力,這個實力不僅是錢還有運用設備的知識儲備,所以積重難返得過且過~~~4 @9 ~& a2 |& Q! h; x( i' e1 h2 H
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      由此帶來了機械制造業兩大弊端,除了工廠本身各種問題,更可怕的是給年輕人帶來了錯誤的導向,依然把人拖進幾十年前老技術干體力活的誤區,在弱化人與人關系的今天,還要延續人治的氛圍,嚴重和時代脫節,廣大中小機械工廠失去了做精創新的可能性,也失去了年輕人對于機械的熱情~~~) C; L& L+ L3 F& G: Q* \8 ^
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      我接觸過很多中小工廠,我發現我國的機加工很多廠十幾年完全沒有數據化的技術積累,就是一兩個大師傅憑經驗性技術在支撐,做最低端爛大街的產品,甚至賣廢料維持,同時就會有“教會徒弟餓死師傅”“一個人離職帶走一個工廠”,這本來就是不正常的制造業。國際大公司為什么誰走甚至老板換了都一樣,就是因為已經完全數據化,如果這個時候還有人覺得一個人的技術要“拿住”一個工廠,那本身就是老舊思維在作怪。個人在大潮流面前太渺小了。。。" j- a- W8 w* c9 w# L3 {
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      說了這么多,各位應該明白什么才是真正的技術,就目前來看,那必須是與計算機技術以及各種設備聯合,以數據化積累為目的,不僅僅是解決問題,更重要的是預判問題,在這個基礎上才可以腦洞打開進行各種創新。
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$ p( t5 @0 T9 z1 o1 e6 {      對各位人才的啟示,應該認清,以前手拿肩扛的技術已經開始淪為普工,真正的技術就是要借助現代化的設備和手段進行技術積累,從材料分析到最后組裝,一切都應該有數據化的標準和檢驗手段,熟練使用相關的機器,能夠最大限度組合相關工序達成新的工藝~~~而這一切有賴于自己不斷的學習,現在學習條件很好,各種網絡課程多如牛毛,只要肯下功夫,不管起點怎么樣,不僅可以做好一份工作,很可能發現巨大的商機一舉成名。。。這一天我和我身邊的人都在嘗試中等待,因為我們外行進來已經發現了這個行業巨大的機會可能性,足以超越互聯網本身改變整個世界的節奏~~~
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      對工廠老板的啟示,必須乘勢而為,逐漸進行設備改造,公司做好數據化積累,在很多中小企業還沒有反應過來的時候用現代設備減輕員工負擔習慣“輕松”工作培養出少而精的現在機械人,如果依然覺得自己是對的,要求員工流血流汗吃苦耐勞,不從源頭上做技術數據化積累,不采用最新的技術設備,趁這時候那堆破銅爛鐵還值點錢可以忽悠更土的老板,趁早把廠賣了去理理財,不然等更多有現代化思維的人進入這個行業,估計自己眼中的“寶貝”只能賣廢鐵了~~~$ x" U. U7 Z& j- C& N
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評分

參與人數 2威望 +101 收起 理由
集成機甲 + 1 有技術 只是不普遍 大部分能拍板的不懂 懂.
陸小雞 + 100 思想深刻,見多識廣!

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2#
發表于 2018-5-16 10:21:21 | 只看該作者
LZ 不去寫小說可惜了   機械行業里的優秀作家

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理解能力有待提高啊  發表于 2018-5-16 11:45
3#
 樓主| 發表于 2018-5-16 10:24:23 | 只看該作者
qq642446015 發表于 2018-5-16 10:21
9 K( g" \; g6 I' v+ ULZ 不去寫小說可惜了   機械行業里的優秀作家

+ p4 M) c" ~" ]  Y) K( ~8 E9 _: I' ^如果覺得是小說就當小說看吧: i3 z" l( m  k0 ^0 Z3 c9 O8 c

點評

這才像你  發表于 2018-5-17 12:52
@qq642446015 你這個人真的是奇怪,有時候說出的話莫名其妙,你真的是生活在自己的世界里  發表于 2018-5-16 10:57
咋啦 LZ 最近狀態不好啊  發表于 2018-5-16 10:36
4#
發表于 2018-5-16 10:44:02 | 只看該作者
我們手上有技術的,只是核心技術少了些
' z" }$ W+ d. d4 Z1 z. ^9 G
5#
發表于 2018-5-16 10:48:56 | 只看該作者
1,集思廣義,見解深刻。
; F+ }  U& C2 s$ a2,LZ是看到個契機,但是當下在非標行業里,已經被拖入了價格戰的深淵,你1塊錢,有人出9毛錢。這讓人很是無解;6 M# ~* K4 @1 Y2 ]. h( n: z
3,當下我們的技術儲存是可以做出高端的產品,但是如何從山寨到自主開發,這已經不是屬于個人,或是企業的問題,而是一個行業的問題;) }4 v0 l1 ?+ c4 W" ?, l
4,非標行業是屬于一個知識累積很重要的行業,就如焊接,倒圓,鉆孔這基礎的工藝,都需要一定的積累。
6#
發表于 2018-5-16 11:03:59 | 只看該作者
國內很多行業都是惡性比價,中國人現在的觀念都是重視結果,忽視細節.就出現需要價格低能用就行,如果你去做精品公司沒法生存
7#
 樓主| 發表于 2018-5-16 12:43:32 | 只看該作者
195529647 發表于 2018-5-16 11:03+ K4 A! l, \8 y' t; q8 E
國內很多行業都是惡性比價,中國人現在的觀念都是重視結果,忽視細節.就出現需要價格低能用就行,如果你去 ...
0 s: k) J* c) Q# t
現在的勞動力也不是有效勞動力了,曹德旺也提到過美國工人素質比中國高,其實自動化智能化不僅可以解決產品生產本身的問題,也可以解決工廠里磨洋工的難題~~~所以這是行業大趨勢,我國的下一次人口紅利應該在于還有廣大的素質型員工,哪怕年薪15萬20萬,仍然可以比歐美國家有優勢,關鍵就是是否能夠正確認識未來的技術需要! v; U* b4 J- y0 W2 B2 z5 v; p+ t

點評

為什么美國工人素質會高于國內?其實和文化和社會法規很有關系,中國一個企業有食品安全事故,賠個小錢就沒事了,沒人能追究責任,在美國就不一樣了,法規分分鐘能讓你破產!不是素質本身高,誠信被法規量化的很重要  發表于 2018-5-16 13:31
8#
 樓主| 發表于 2018-5-16 12:46:17 | 只看該作者
閑來無視 發表于 2018-5-16 10:48
; t$ r' b! }& K: J7 M1,集思廣義,見解深刻。
9 |# u; W" L8 l8 `% X0 v/ ^6 E2,LZ是看到個契機,但是當下在非標行業里,已經被拖入了價格戰的深淵,你1塊錢 ...

# H, }( Y+ Z2 V' [- K個人認為所有的技術積累都應該是機器設備本身的操作和數據的判斷理解,如果特別依靠人的主觀經驗,是很難達到有效積累的~~~
# _4 _: _. g8 U5 J( S
9#
發表于 2018-5-16 13:48:15 | 只看該作者
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10#
發表于 2018-5-16 14:07:42 | 只看該作者
很多廠里機床那么差,搞大數據就是浪費錢,很多公司還是靠人力裝下貨拉液壓車,討論機器人還不如買兩輛鏟車,網上整天在扯無人駕駛,還不如先把油門與檔位合成速度控制
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