【魍生技】機械設計應避免“幸存者效應”

魍者歸來

幸存者效應——其實這個詞的標準說法是“幸存者偏差（Survivorship bias）”，指的是只能看到經過某種篩選而產生的結果，而沒有意識到篩選的過程，因此忽略了被篩選掉的關鍵信息。知乎上有人將此效應總結成一句話：如果統計對象掛了你就統計不到了。所以這個Survivorship bias還有一些比較奇怪的名字，比如“死人不會說話”、“沉默的大多數”、“聒噪的數據”等等。
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巴黎暴恐的時候，有過這樣的新聞——小伙被彈片擊中，卻被手機救了一命。好奇之下就搜索了下“手機擋子彈”，發現相關的案例還不少，最豪華的配置自然是蘋果、三星之流，也有防身必備的諾基亞，國產的華為也赫然在列。難道手機真的能擋子彈？

' c  c# Z/ h1 |所以就有土豪團隊做了槍擊實驗，實驗對象是蘋果手機。如圖，下面的一槍打偏了，不算數，上面的一槍確實實實在在的擊穿了5部手機，子彈嵌在第六部手機的屏幕上了。所以出門防槍擊需要同時帶5部手機。那為什么新聞中的人幸存下來了呢？
' W9 M; [8 Z9 D0 E! k% [* S8 K1、新聞中出現的大都是流彈，甚至是彈片，而不是正面擊中；
" f4 _7 S$ Y: j8 k& |" ]/ z2、那些手機沒擋住子彈的已經沒機會上新聞了……

6 U+ `. A- B. r5 P. [被槍打死很正常，幸存下來才另類，所以幸存者能上新聞。所以，很多時候，我們收集的信息可能是非常片面甚至是被神化了的。比如采購一臺機床，如果你去機床廠家做調研，那肯定是機床各種好，各種牛逼！如果是去機床用戶那里調研，那基本是各種吐槽，各種不爽。所以擴大調研范圍，思考數據、信息背后的內容，才有助于做出正確的選擇——無論你面對的是供貨商還是客戶。

& a- C9 m$ i! G" \( Z機械設計永遠繞不開市場調研和可行性分析，如何確定調查的范圍，獲得真實有效的數據真心是門技術活兒。
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xiaobing86203

現在很多企業是比較封閉的，基本上每個公司都有加密系統，若想獲得廣泛的真實有效數據還是比較困難的啊

鑫森淼炎垚

了解不到真實的信息。

所羅門_x

正規公司除了售后服務外還有一項工作，收集用戶反饋的信息。像蘋果，你要用手機必須被收集資料，否則你無法使用。像高端機床，自帶芯片，你干那些零件遠程都知道，你想拆除？sorry，立馬鎖死機器，變成鐵塊。

浩浩乎

信息交換不夠，技術無法進步

海慕之

這一點在醫療器械行業尤其明顯，不要問我為什么知道。
我們項目一年內他么的調整了三四次了，干著干著才發現之前的調研不充分，立馬要求調整方向深甚至調頭

面壁深功

要小心，現在很多外科醫師也是這個的實踐者噢

我最帥

信息的時代說到底還是人的時代。必須要把人的需求搞清楚呀

未來第一站

到第四個的摧毀效果最佳啊！

只有快樂

樓主真是真知灼見，為你點贊！