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版主建議:關于振動的故障分析

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1#
發(fā)表于 2015-1-24 23:47:21 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
好像大家對故障分析的疑問比較多,我以前理解故障分析,也就以為是設備損壞了,看看故障是發(fā)生在哪里的,修一下。后來才知道是在搞振動,有時候望文生義還是不行。. ~% K2 C$ F$ I4 [5 C- Z* t
9 @; n" Q; w5 M9 A" F, n
看了很多,其實故障分析這一塊,大家最迷惑的還是信號問題,怎樣把信號和問題聯(lián)系起來。我建議還是看一下書,了解一下基本的概念,只要一個周末的時間,就可以做基本的了解。$ g/ I: }9 ~; e2 d

  D( g) O, V* k* i! T* ]其實分析的核心就是通過振動的加強點以及加強的方式的分析,來判斷故障類型。5 d3 b0 {) h- I1 P1 b

( z. H% n: Z% M: P# a7 |比如相關性,數(shù)學上的概念很玄乎,力學(含運動),就是矢量點乘,好像激勵的頻率和固有頻率一樣,就會不停的推動振動,一樣的道理。
  U. M* t1 i9 i2 [& J' e
. x' y- z( |9 Q4 O0 k$ J又比如時域分析,時間間隔一致,值越相近,則相關性越強,也就表明變化越慢。高深的道理立即變成顯而易見的常識了。( B& s0 @' A3 }8 G- j/ {$ m) k" S+ u
這是新號的分析處理。
6 {0 N1 R: ?1 r2 H9 C) P0 I! ]1 x3 b5 Q, F4 f8 c
下面再說說各種信號的特點,不要死記硬背,要理解。比如旋轉體的偏心,大致的形狀就不會是方波,而是正弦波。如果是齒面受損,好像走路掉坑里了,那就是脈沖,沒有緩慢變化,不用想也知道類型。5 Z8 Q  z7 F9 S% \
; S  r; h" x7 f* N/ M3 _0 e; k
所以,對于振動這一塊,可能我也不專業(yè),但是我覺得還是要弄明白一些基本的概念,把概念直覺化,懂了之后才好辦事。

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2#
發(fā)表于 2015-1-25 09:56:14 | 只看該作者
是啊,不懂怎么設計

點評

www.szquanying.com 后宮小說  發(fā)表于 2015-3-19 07:32
3#
發(fā)表于 2015-1-25 10:02:35 | 只看該作者
介紹本書看看,謝謝
4#
 樓主| 發(fā)表于 2015-1-25 10:06:37 | 只看該作者
迷茫的維修 發(fā)表于 2015-1-25 10:02
7 F- z, q3 f- h3 A7 A+ `: N0 `0 ~介紹本書看看,謝謝
9 ~, e& Y2 i1 H( F
工作了沒有時間,就看兩個簡明版的吧
/ ^: q. J- j& `5 J機械振動學,聞邦椿等 冶金工業(yè)出版社6 F" @. J5 D# g& X% j" @& H
機電設備故障診斷與維修技術 陳則鈞等 高等教育出版社3 Z( h" i, ^# T8 c; d1 e$ p
先聞后陳,花個兩個周末看上兩本書,對于分析時理一下思路還是很有幫助的8 r! h! l" `* W4 E' I6 `
5#
發(fā)表于 2015-1-25 10:16:35 | 只看該作者
上學時畢業(yè)論文導師的研究方向就是人工智能- }# t7 ?. x; U3 E  C" Z9 X7 r1 }' y
人工神經(jīng)網(wǎng)絡應用于機械故障診斷,當時論文沒有好好寫,到現(xiàn)在也沒弄明白
0 _9 S$ i0 r) P6 D. G. p' D2 B8 e現(xiàn)在只記得幾個名詞:人工神經(jīng)網(wǎng)絡、魯棒性
6#
發(fā)表于 2015-1-26 10:57:15 | 只看該作者
參考機械故障診斷
7#
發(fā)表于 2015-1-26 20:46:55 | 只看該作者
太高深了
8#
發(fā)表于 2015-1-28 10:11:10 | 只看該作者
這方面考慮的不多
9#
發(fā)表于 2015-1-29 15:25:00 | 只看該作者
22
10#
發(fā)表于 2015-1-30 13:54:04 | 只看該作者
靠振動分析故障??
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