“人機(jī)大戰(zhàn)”你們看了嗎？

hualingcbn

    “人機(jī)大戰(zhàn)”：谷歌旗下公司研發(fā)的機(jī)器人AlphaGo和韓國(guó)圍棋高手李世石對(duì)決，前四場(chǎng)李世石以1:3落敗于機(jī)器人AlphaGo，在前三場(chǎng)李世石落敗之時(shí)，我還認(rèn)為機(jī)器人AlphaGo要以5:0完勝了，誰(shuí)知第四場(chǎng)李世石戰(zhàn)勝，這給人類帶來(lái)希望啊，不知今天最后一場(chǎng)李世石能否捍衛(wèi)人類的榮譽(yù)呢？
    不過(guò)從這看來(lái)，機(jī)器人的發(fā)展真是快啊，從剛開始的簡(jiǎn)單程序化工作，到現(xiàn)在都可以思考了，還有美國(guó)研發(fā)的機(jī)器人可以隨機(jī)應(yīng)變，在雪地里走路如履平地，想必大家也看到了，機(jī)器人越來(lái)越多的進(jìn)入人類的生活中，是不是一件好事呢？不過(guò)之前通過(guò)一些文章和資訊看到未來(lái)機(jī)器人可代替的工作崗位時(shí)，我笑不出來(lái)了。機(jī)器人搶了我的飯碗，我干啥呢？我現(xiàn)在是不是應(yīng)該找一些機(jī)器人不能取代人類的工作崗位啊？

斷乎于止

現(xiàn)在不是又開始挑戰(zhàn)柯杰了嘛

人工智能最強(qiáng)大的地方在于，他比棋手而言，不會(huì)出現(xiàn)情緒上的波動(dòng)導(dǎo)致誤棋。每一步都是理性分析的結(jié)果，哪怕棋走的不算太好，不算太妙，但是不會(huì)失誤，所以像李世石這種靠后場(chǎng)壓棋的來(lái)說(shuō)，對(duì)戰(zhàn)有點(diǎn)吃虧（人類對(duì)戰(zhàn)人工智能是永遠(yuǎn)吃虧的，你不可能像人工智能那樣一直保持冷靜狀態(tài)）

但是李世石太大了，都30+了，在圍棋來(lái)說(shuō)，已經(jīng)很老了，發(fā)揮不出他當(dāng)初的棋力，還是看看柯杰怎么樣

hualingcbn

    5場(chǎng)下來(lái)，李世石以1:4的結(jié)果輸給機(jī)器人AlphaGo，但這并不代表人類輸給了機(jī)器，李世石也說(shuō)到，這只是他自己的失敗。畢竟機(jī)器人AlphaGo是程序做出來(lái)的，和人類相比，人類的大腦是機(jī)器人無(wú)法比擬的。
    這場(chǎng)比賽下來(lái)，我們也看到了人工智能機(jī)器人正在迅猛發(fā)展中。相信圍棋也會(huì)受到大家的關(guān)注，因此，無(wú)論是圍棋還是人工智能，都將會(huì)有一個(gè)美好的未來(lái)。

yaoweiwang

真心佩服google科技，人工智能確實(shí)厲害，特別是無(wú)人駕駛汽車項(xiàng)目。

專業(yè)醬油男

寂靜天花板 發(fā)表于 2016-3-15 12:25
借用專家的話說(shuō)，你是圖樣圖森破。人腦的運(yùn)算能力遠(yuǎn)比電腦強(qiáng)多了。

非常感謝大俠的指教，我也引用下專家的話好了
“　　中國(guó)證券報(bào)報(bào)道，“多數(shù)人已折服于AlphaGo的精準(zhǔn)、聰明和大局意識(shí)。但這個(gè)比賽結(jié)果對(duì)于我們來(lái)說(shuō)其實(shí)并不是太吃驚。”作為人工智能領(lǐng)域的從業(yè) 者，凱澤科技首席技術(shù)官吳軍指出，去年10月AlphaGo擊敗職業(yè)二段樊麾，圍棋界給AlphaGo的排名仍遠(yuǎn)落后于李世石，但是他們忽略了 AlphaGo突破了傳統(tǒng)電腦的“固定”程序邏輯，融入了學(xué)習(xí)能力。

　　如何實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)？百度深度研究院資深專家介紹，AlphaGo構(gòu) 建了“兩個(gè)大腦”，一個(gè)是輸入了3000萬(wàn)盤人類頂級(jí)棋手對(duì)弈數(shù)據(jù)，通過(guò)“自我對(duì)戰(zhàn)”來(lái)進(jìn)行增強(qiáng)學(xué)習(xí)，改善此前的決策網(wǎng)絡(luò)，另一個(gè)則是通過(guò)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行 整體局面判斷，以決策網(wǎng)絡(luò)與價(jià)值網(wǎng)絡(luò)來(lái)協(xié)作決定落子位置。

　　也就是說(shuō)，AlphaGo的技術(shù)架構(gòu)采用的是模仿人類大腦神經(jīng)模式，而不再單單依靠機(jī)器的蠻力“強(qiáng)記”，通過(guò)深度學(xué)習(xí)把人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層級(jí)大大增加，提升了計(jì)算能力。

　　第四場(chǎng)比賽結(jié)束后，DeepMind創(chuàng)始人哈薩比斯（Demis Hassabis）指出，在李世石白78“神之一手”后，AlphaGo79誤以為勝率達(dá)到70%，直到第87手才反應(yīng)過(guò)來(lái)。"

hzband

現(xiàn)在的電腦是邏輯運(yùn)算思維,也就是電腦自我學(xué)習(xí)思維處在被動(dòng)的邏輯學(xué)習(xí)能力,如有一天開發(fā)出主動(dòng)思維非邏輯運(yùn)算芯片,那才是真正智能機(jī)器人.

寂靜天花板

專業(yè)醬油男 發(fā)表于 2016-3-15 11:58
人腦的運(yùn)算能力和分析能力目前情況下是遠(yuǎn)遠(yuǎn)比不過(guò)電腦滴，打個(gè)比方，人類可以算到后50步棋，而電腦可以很輕 ...

借用專家的話說(shuō)，你是圖樣圖森破。人腦的運(yùn)算能力遠(yuǎn)比電腦強(qiáng)多了。

計(jì)算圍棋是個(gè)極其復(fù)雜的問(wèn)題，比國(guó)際象棋要困難得多。圍棋最大有3361 種局面，大致的體量是10170，而已經(jīng)觀測(cè)到的宇宙中，原子的數(shù)量才1080。國(guó)際象棋最大只有2155種局面，稱為香農(nóng)數(shù)，大致是1047。
　　面對(duì)任何棋類，一種直觀又偷懶的思路是暴力列舉所有能贏的方案，這些方案會(huì)形成一個(gè)樹形地圖。AI只要根據(jù)這個(gè)地圖下棋就能永遠(yuǎn)勝利。然而，圍棋一盤大約要下150步，每一步有250種可選的下法，所以粗略來(lái)說(shuō)，要是AI用暴力列舉所有情況的方式，圍棋需要計(jì)算250150種情況，大致是10360。相對(duì)的，國(guó)際象棋每盤大約80步，每一步有35種可選下法，所以只要算3580種情況，大概是10124。無(wú)論如何，枚舉所有情況的方法不可行。

所以你所謂的計(jì)算下棋法簡(jiǎn)直是笑話

專業(yè)醬油男

人腦的運(yùn)算能力和分析能力目前情況下是遠(yuǎn)遠(yuǎn)比不過(guò)電腦滴，打個(gè)比方，人類可以算到后50步棋，而電腦可以很輕松滴算計(jì)算出500步以后的棋路，然后通過(guò)以往相同棋路的數(shù)據(jù)分析獲勝概率最高的一步，每一步都是如此通過(guò)計(jì)算贏率的方式來(lái)保持優(yōu)勢(shì)，除非棋手下的路數(shù)跟以往所有人完全都不同，使得電腦無(wú)法匹配出最優(yōu)的棋步，不然肯定是玩不過(guò)電腦滴。當(dāng)然如果此機(jī)器人能直接對(duì)外公開，讓所有人任意挑戰(zhàn)的話，說(shuō)不準(zhǔn)就會(huì)被人找出輕松破解電腦的方法。

黑豹111

目前奇跡人所謂的創(chuàng)造能力，也是基于某種程序支持的“創(chuàng)造”，機(jī)器人并沒(méi)有自我意識(shí)。

黑豹111

機(jī)器人只有兩件事情干不了：發(fā)明創(chuàng)造和生孩子。