轉一個帖子 本帖最后由 良生 于 2015-5-9 20:31 編輯 Z5 K. p4 v 注：這篇文章是英文，以前轉載發過一次。這里我自行翻譯了前半部分，只貼譯文。翻譯水平也不高，看個大概。這里重發一篇，是因為看到這里很多學機械的大學生，不知道大學期間應該學什么。這位美國工程師寫得非常好，可以借鑒。如果再來一次大學，我也一定按照他說的那樣拼命的學習。以下是譯文： $ i: J$ b) w" Z; G; y% j; @ 我寫的如下這些建議，希望你不要泄氣或厭惡。如果讓我重過一次，我會把它給我自己看。如果現在招人，我會招這樣的學生。' R/ ?, x- R# c5 u2 b+ s 第一，Solidworks/ProE/AutoCAD/Rhino/Blender/CATIAand GD&T這些不是拿到工程師學位的技能要求，成為工程師不是一個畫圖員，就像在簡歷上說你會office一樣，花點時間你能輕松學會它。 0 Y6 w. T9 f8 L1 s6 Q) _2 P3 \ 第二，我們在這說的是成為一個工程師，是那種可以實實在在建造火箭和微型發動機的。我不反對分數制，不是很在乎它，因此這里我不是討論如何得最高分。 6 y4 o) S1 x! H/ z' z 現在，下面這些是你在大學四年中需要熟練掌握的。& E7 d4 G9 o3 X . Y! Q2 @: [. ]* P1 r n- I 0、閱讀維基百科1 _/ f. n& i9 j% {+ S # ~: c+ |8 w) x* h3 K- q4 k% _1 ? 1、編程：從Matlab/Python開始，接著C++。舉個例子，要達到用這些語言可以自己編寫一個圖像引擎。為什么？因為這能讓你把矢量、陣列、變換圖形化，并通往高維代數。要確保你能理解和應用Runge-Kutta算法，這樣才算學好。不要只是用windows，也要領略一下Linux或Mac的風采。要能理解batch/shell腳本語言的原理，并能把利用重要的開源腳本搭建自己的腳本。如果你在一年級或二年級什么事也沒干，確保一定要精通這些。0 w% T+ n5 S4 h3 u : A" x( o; B5 N( w j/ K/ y7 T 2、線性代數和微分方程：現在大部分機械工程的大綱都要求盡早學這門課，但很少有機械工程師能真正理解，它們是機械工程的根本，再怎么強調都不過分。很多機械專業教授都不理解線性代數的重要性，把它教砸，去聽計算機、數學專業老師開的課。或去Youtube聽GilbertStrang 的課。把它和編程結合，進行數值仿真。不要等編程學完，再學它們。% |2 _/ b& ` e5 H1 O8 {! Q 3、統計學：學兩遍，第一年學，高年級再學。這是唯一一個任何專業都非常重要的一門課。" _+ }* w- K; b. A+ U 4、工程數學：空間變換、傅里葉分析、復變函數、位勢理論、偏微分方程組、插值/曲線擬合、優化理論。結合編程技能，實踐它們。如果認為有些沒用跳過去，都是錯誤的。好的工程師每天都用它們。 5、動力學/高等動力學：聽物理系的力學課，機械的教授總是用代數的方法對待力學，對概念解釋不夠好。你的目標是能獨立建立復雜機械的FBDs（注：應該指自由體受力圖)，能寫出經典的隨時間變化系統的自治/非自治、線性/非線性微分方程，熟悉指標記法，張量和算子空間，你的編程經驗可以幫助你。 6、靜力學/固體力學：精通鐵木辛柯的彈性理論，即使花去你的余生。如掌握了第2點，你應該能知道SFDs和BMDs的無效和莫爾圓概念。要嘗試把簡單的例子圖形化，其實這并不簡單。使用你的編程技能去解ODEs方程（常微分方程）的數值解。 7、振動理論：如果你熟練掌握了第2點，這會比較輕松。振動理論主要是研究二階、齊次/非齊次、自治/非自治、變參/非變參常微分方程。如你掌握了第5點，你會知道怎么計算響應、地震擾動、減震、旋轉機械等。掌握第6點，可以解決板、梁的振動問題。同時掌握2和4，應能夠解多自由度系統，掌握模態分析方法。在這里還要學習耦合的SHO/QHO概念。 8、熱力學/流體力學：我不適合對這部分內容發表意見，但它們在本科階段并不難，并且主要是應用微分方程和連續介質力學。 L! c" S, ]4 @& t) _' }3 }# c+ v! G 如果你按上面執行了，以后就是對你上面所學的簡單應用。這是一個機械工程師應該真正掌握的，數學和物理。你以后碰到的一切專業問題，都是特定的任務，只是針對上面領域的應用與擴展，以后你會開始碰到一些的專業術語，不要被專有名詞和術語嚇到。 |
風刃 發表于 2018-11-6 08:41
會計算分析是基本要求，但是不能一味依賴計算，在非標行業，本來設計附加值就不高，哪有那么多時間給你計算 ...
機器畫家 發表于 2018-11-6 08:31
平常心，就一個臭打工的，有更好的出路你也不會干這個，還不如人家小姑娘掙的多。
liuxiaoran 發表于 2018-11-6 08:59
嗯。
而且cae分析很難，大部分公司的cae因為水平太低，其實不解決問題
嗯，大致差不多
t200207 發表于 2018-11-6 11:33
設計不等于科研
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