国产精品乱码一区-性开放网站-少妇又紧又爽视频-西西大胆午夜人体视频-国产极品一区-欧美成人tv-四虎av在线-国产无遮挡无码视频免费软件-中文字幕亚洲乱码熟女一区二区-日产精品一区二区三区在线观看-亚洲国产亚综合在线区-五月婷婷综合色-亚洲日本视频在线观看-97精品人人妻人人-久久久久久一区二区三区四区别墅-www.免费av-波多野结衣绝顶大高潮-日本在线a一区视频高清视频-强美女免费网站在线视频-亚洲永久免费

機械社區

標題: AI機器人正在慢慢替代人工價格且便宜，機械設計估計也會落寞了 [打印本頁]

作者: 學習是無敵的 時間: 2025-2-20 08:12
標題: AI機器人正在慢慢替代人工價格且便宜，機械設計估計也會落寞了
AI機器人正在慢慢替代人工價格且便宜，機械設計估計也會落寞了

作者: 學者11 時間: 2025-2-20 08:21
第一點現在哪來的AI機器人？
第二點，AI機器人不是人設計的嗎？，AI連話都說不明白，還設計機器機器呢。

作者: 錢塘小寶 時間: 2025-2-20 08:32
搞創作的不會被取代，畫圖工遲早完蛋

作者: 黑山老妖_No.1 時間: 2025-2-20 09:07
沒那么夸張，你看那deepseek故作深沉的腔調，覺得他就智慧了？復雜的事情需要大模型匹配，但是哪有那么全面的模型讓你去匹配的。

作者: 華2017 時間: 2025-2-20 09:16
對于比較有深度的問題，AI非常容易動不動就一本正經的胡說八道。胡亂拼湊一通，讓人感覺很厲害，其實是錯的。也容易誤導初學者。

作者: 黑山老妖_No.1 時間: 2025-2-20 09:17
用這些AI軟件，幫忙做一些簡單重復的，或者是能夠在網上查詢到的但是要花費一定功夫的資料，這種軟件的強項在于搜索資料，排序，查找，比如特朗普前兩天發現居然有個360歲的人還在領取社保，估計是用了統計搜索功能，依靠人工，看到這樣不合理的，估計也懶得理睬，畢竟是同道中人。

會計是完蛋了；
律師事務所的一些文案完蛋了；
標書估計也更好寫了；

機械設計？出圖員夠嗆，因為就是VB寫個腳本的事情，這個沒啥難度，而且腳本出的圖估計更規范，因為是用規范定義的。

其他的，不一一羅列，大家盡量不要沉迷重復簡單的溫柔鄉中，因為很快就會被軟件或者機器替代，例如高速收費員，例如縫紉工人（現在已經有機械臂配合縫紉機做衣片，主要是平面的，成衣因為要轉來轉去的不好做）。

作者: 黑山老妖_No.1 時間: 2025-2-20 09:26
本帖最后由黑山老妖_No.1 于 2025-2-20 09:32 編輯

創作，尤其是跨界的創作，不管是機械，軟件還是硬件，都是AI沒辦法搞定的，具有創作能力的人不僅不會被AI替代，而且還可以借助AI軟件分析或者處理簡單的事情，我現在做的，就是把我的想法，用較為規范的，AI能理解的，或者是我根據AI的能理解的條框，詳細的寫出來，讓它幫我先試試水，之前我要寫一個軟件，可能要花費很長的時間，但是現在只要我的概念清晰，能夠提供完善的資料，比如指定哪個模型文件在哪個目錄，那么AI寫的程序基本上都是可以執行的，我會告訴它在哪個目錄找哪個模塊，哪個參數如何設置，第一次發現不對，那么就在第二次第三次的功能要求文件中將這些東西列出來，這樣試錯，比我自己在網上找資料時間縮短了很多，之前要一個月或者半年才能寫一段程序，現在就是一天時間，而且這一天的時間主要用在寫能讓AI看懂的功能要求上。

作者: 小刺 時間: 2025-2-20 09:30
為什么我覺得這個進程會更快

作者: bravo090 時間: 2025-2-20 09:36
其實現在自動化程度可以做到非常高了
自動化難以企及的是一些用自動化實現成本更高的場景

所以機器人不僅僅是取代人，而且是取代部分自動化場景。比如做一條線可能成本較高，機器人配置可能更靈活，便于增減調配，更靈活的生產。

所以，不能狹隘的看是取代人，而是取代現在的生產模式

作者: 石油地質-波菜 時間: 2025-2-20 09:49
機械短期估計不會有什么影響畢竟非標的市場很大而且機械本身就已經“觸底”了吧沒什么下降的空間……

作者: 帥劍 時間: 2025-2-20 10:27
本帖最后由帥劍于 2025-2-20 10:29 編輯

它想取代，首先取代的工種是有限的，應該是具備簡單、重復、要求低、容錯范圍廣、無唯一的結果或答案、已知步驟或結果等特征的工種容易被取代。最簡單的一個思路：你讓它寫個比它本身更簡單，功能更牛的程序出來看看，但厲害的程序員慢慢升級總會搞出來的。再比如機床是工業之母，你用一個低端機床造出比它精度等級高好幾個級別的機床出來看看？用魔法打敗魔法，百試不爽

作者: zll3310737 時間: 2025-2-20 10:30
AI遵循知識產權保護，它出的方案，為了規避這樣的風險，參考價值不太高，更不要講拿來就用了。

作者: xulongxp 時間: 2025-2-20 13:46
機械設計難點在于如何根據現場實際需求來進行針對性設計，如何做到經濟、維護簡單、穩定。deepseek我也在用，但主要用于信息的搜索和文字性方案的參考。

作者: 13929472721 時間: 2025-2-20 16:44
機械永遠不會落籍，尤其是非標定制的。AI能做的是批量式的標準化，固定模式的工作。它做不到人性化。

作者: litaomu 時間: 2025-7-25 17:27
不是一直落寞中的嗎

歡迎光臨機械社區 (http://m.whclglass.com.cn/)