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作者|人神共奮 來源|人神共奮(ID：tongyipaocha)
奧卡姆剃刀原理
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無心還是惡意？
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列舉兩個后臺收到的兩個問題，情節有修改，大家不要對號入座：
問題一：最近我給領導的方案，他老是不滿意，我昨天忽然想起來，幾個月前曾經跟同事說過領導太小氣，完了完了，估計是話傳到他耳朵里，他現在給我小鞋穿了，我該怎么辦？
問題二：去年有同事出差，想跟我借車，理由是任務跟我的工作有關。我因為愛惜車，當時就找了個借口拒絕了他。最近我發現他工作上很不配合，以前他不是這樣的。這是他懷恨在心，還是我多心了？
上面的兩段留言，都涉及一個常見的困惑：如果一個人做了不利于你的事，在沒有直接的證據時（比如某些人親口承認，或太過明顯），他到底是無心的可能性更大，還是故意的可能性更大？
這一類問題，絕大部分情況下，你是找不到真相的，有時找到真相也沒有意義，所以真相并不重要，重要的是你思考問題的方法。
當然，對于這個問題，我也不會用“做人要大氣一點”，或者“想怎么樣就怎么樣”這一類道德上的應對方法，畢竟每一個人的道德偏好都不同，不可能有通用的答案。
我更想用科學的態度告訴你一個科學的結論：如果沒有確鑿的證據，對方出于無心的可能性，遠遠大于惡意。
事實上，一個心智成熟的人，他的思考方法基本就是如此。而且按這條標準，我們身邊的大部分人在某些情況下都是處于“心智不成熟”的狀態下，越是處理利益攸關的事情時，越容易不成熟，越容易“小事相信陰謀，大事相信陰謀論”。
有人把這種心態總結為：總有刁民想害朕。
它可以用兩個很簡單的推理來證明。
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想象中的你和現實中的你
下面的兩個人，你覺得哪一個比較像你：
甲：做事深思熟慮，謀定而后動，且計劃詳細，執行完美，還能根據現實的情況隨機應變。
乙：突發奇想，拖拖拉拉，反復糾結，草率決定，迅速后悔，手忙腳亂，勉強過關——我還不錯嘛。
我們大部分人都必須承認，“甲”只是想象中完美的自己，“乙”才是現實中真正的自己。
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再看看下面的兩個人，你覺得哪一個比較像你：
甲：表面笑嘻嘻，背后捅刀子，每天都在策劃陰謀，所有的利害關系都算得一清二楚，自己永遠不吃虧。
乙：幾個小時前還恨得咬牙，幾個小時后就開始自我安慰，一天后想想人家也不容易，一周后發現人家還是很熱情，反而是自己老惦記著那點破事，真沒意思……
還是那句話，“甲”只是想象中完美的自己，“乙”才是現實中真正的自己。
所以，換一個角度，既然你是“乙”，你身邊的人也不太可能都是宮斗奇才，你又不是皇帝，那么多人處心積慮想害你圖什么啊？你遇到的是“乙”的可能性更高，無心的可能性遠超惡意。
至于很多人的判斷理由“哪有那么巧，我拒絕借車給他，然后他的態度就變了？”，這就是一個站在自己的立場上看問題的視角，認為所有人都在圍繞著自己轉，不是對你好，就是對你壞。
剛剛畢業進入職場的學生，缺乏安全感，這么想還情有可原，但如果是工作了幾年還這么看問題，那只能用“不成熟”三個字來形容了。
上面是從概率的角度分析的，但如果有人一定要糾結，一定想要搞清楚對方是不是故意的，那又會怎么樣呢？
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奧卡姆剃刀原理
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概率不代表是實際發生的，惡意當然也是有可能的，但除非你有明確的證據，不然還是當成“無心”，反而對你更有利。
這可不是什么心靈雞湯，而是“奧卡姆剃刀原理”，一個廣泛應用于科學、哲學、管理等領域的理論，它包含兩個層次的意義：
基本意義：需要的假設最少的解釋，往往是越接近真相的解釋。
比如說，領導屢次對你的方案不滿意，下面有兩個解釋：
解釋A：假設你這幾次的方案確實不好（事實上，也有得到領導認可的，但你的注意力完全被下面的更可怕的解釋B占據了）
解釋B：假設領導聽到了你背后的議論；
假設他懷恨在心；
假設他故意把你做得很好的方案說得一無是處；
假設他還得用一份寫得不好的方案。
解釋A只需要一個假設，B需要同時具備四個假設，那么，A更接近真正的解釋。
很多剛入職場的人，選擇相信解釋B，是因為不了解領導的工作。領導的工作時間分配上，80%的精力都圍繞他的領導，除非你妨礙了他的這項重要工作，否則，帶著四個假設指控他處心積慮地害你的可能性，實在是很小。
“奧卡姆剃刀原理”還有一個推論：如果有某個條件是我們無法感知和檢測到的，那么這個條件等于不存在。
如果你真的想知道答案，那你不妨當面問問他（前提是你敢），如果他給了否定的答案，很顯然，你永遠不可能知道真相，那你的猜疑也等于不存在。
如果你覺得呆的不爽了，就換個地方，但如果換個地方還是發現領導和同事“處處為難你”呢，參見“奧卡姆剃刀”的第一條解釋。
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生活中，這種“寧可相信無心，不可歸為惡意”的心態，可以理解為一種人生態度，而當你面對一些非常復雜的現象時，這種人生態度能給你帶來實實在在的能力的提升。
比如投資。
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想像中的大Boss
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投資的風險，不但在于虧錢，還在于，你虧錢也不知道是怎么虧的，因為運氣、能力、性格，都有一定的因素。這種無法正確歸因的特點，導致很多股民寧可相信有一個無所不能操控市場的大Boss，也不愿相信股價是多種因素的綜合結果。
最常見的大Boss想象是“莊家”。
中國的股市二十年前可謂“無股不莊”，但這么多年強監管，而且整個投資者結構也發生了很大變化，做莊不但風險高而且極容易虧損，所以莊股已經是極個別的現象，莊家也幾乎絕跡。
但很多股民仍然深入“莊家思維”，股票下跌就是莊家打壓清盤，上漲就是莊家拉升，自己賺了錢就是善莊，虧了錢就是“狗莊”。
還有一種常見的大Boss想象是國家，認為“國家”有動機和能力拉抬股市，打壓股價，自己虧錢，只是沒有正確地理解國家的意圖。
第三種大Boss想象是公募基金為首的大機構，憑借資金實力，只會抱團，反正抱團破裂虧的都是基民的錢。
賺了是自己的本事，虧了是別人的惡意。這么考慮問題，才是投資能力無法進步的根本原因。
A股已經不是20年前的袖珍市場了，已經大到沒有任何勢力能夠操縱，國家是一個抽象的概念，具體執行的各個部門都有自己的利益訴求，很多機構投資者只是比散戶多了一些信息優勢，多了專業團隊的分工支持。
股市運行有自己的規律，不為堯存，不為桀亡，只有無心的傷害，沒有惡意的攫取。作為投資者，賺了，要感謝這個時代的“卵子彩票”，虧了，也要努力提高投資水平，承受可以承受的風險，賺取能力范圍內的利潤。
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喜歡因果，厭惡隨機
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更相信惡意，而不是無心，還有一個原因，“惡意”代表因果論，“無心”代表隨機論。我們總是喜歡“因果”，厭惡“隨機”。
比如說，在大街上開車，你相信對面的車不會向你沖來，這是因為你知道絕大部分人不會拿自己的生命開玩笑，這就是因果論。但如果是隨機論，你就應該相信，對面的車可能毫無理由的向你沖來（這是很多精神分裂癥患者眼中的世界），所以大部分人從內心深處更愿意相信因果論。
但事實上，除了在大街上開車這種被社會規則高度約束的事，我們的大部分行為都是隨機的，缺乏嚴格的因果關系。
編劇理論有一條規則，如果影片開頭出現了一把槍的特寫，那么它必定會在某個時候開槍，因為一部電影就是一個完全因果完全封閉的世界。
但現實中不存在這條規則，相比“惡意”而言，粗心懶散、情緒化、健忘、渴望隨心所欲，才是人類更本質的特征。
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如果我們把大部分精力都用于琢磨這些無意義的隨機事件，妄想找到背后的“真相”，那我們的大部分人生都將被耗費在無意義的猜疑中。
當然，“相信無心而不是惡意”，包括“奧卡姆剃刀原理”，都不算是什么科學真理，而是思考方法和生存之道，它不能幫你更聰明，但能讓你更成功，更幸福。
編者按：本文轉載自聚集個人成長的微信公眾號：人神共奮（ID：tongyipaocha)
) C& g4 B4 p' l* d( A譬如朝露 發表于 2021-3-10 10:340 g# |1 e0 J1 H6 g7 j1 U8 p- Q
沒有證據?一次可以叫無心,無數次就是有意,已經形深層心理暗示,能說是無心?而且對一群一邊監視你,收集你數據 ...
摯愛重金屬 發表于 2021-3-10 10:453 x1 ~5 t% D- o1 R% m, Q
大佬，看你多次發言，發現你有點偏雞啊，這個得扶正了
wswker 發表于 2021-3-10 10:42
我的行事信條是，做時問心無愧，后面如果有問題了，我管你誰誰誰，我當時已經做了所有能做的事，還想怎樣( s5 k0 ]- m, D" t C1 P; @
...
譬如朝露 發表于 2021-3-10 11:215 t* u& d* k1 {/ x3 V* Q% ^: K
你這兒有些牛頭不對馬嘴？跟心智成熟有關么？你很好講什么話？
wswker 發表于 2021-3-10 11:43
我就是根據最后一段不浪費時間說的，意思就是說，我做事的時候做到問心無愧，事后出了什么幺蛾子，我也不 ...
譬如朝露 發表于 2021-3-10 12:01
哦，我以為你在說工作，原來是閨房秘事，長見識了
摯愛重金屬 發表于 2021-3-10 10:45
大佬，看你多次發言，發現你有點偏雞啊，這個得扶正了
wswker 發表于 2021-3-10 12:27
尷尬，我只是拿最近的人打個比方而已。6 n0 R2 k3 k* p* ]: Q
而且看你的評論應該就有點浪費時間了，如果你問心無愧，根本不用 ...
move3309 發表于 2021-3-10 15:34
不抬杠能長壽
譬如朝露 發表于 2021-3-10 15:35' D4 E4 r" _1 U
隔離不了啊，你有沒有試過自己一個人自言自語會對周圍環境產生影響？你是否經常看到帶有暗示性的用戶名， ...
wswker 發表于 2021-3-10 16:00
小時候夢想改變世界，現在發現自己誰也影響不了，突然有點佩服這種能“影響”別人的人了，我以前容易受別 ...
譬如朝露 發表于 2021-3-11 08:16
不知道啊，我電腦上莫名跳出來的，一般這種鬼鬼，我都很謹慎，萬一釣魚的呢？畢竟現在有人恐嚇我呀，掉坑 ...
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